origin聚类分析图怎么调整好看（Origin实用插件之散点密度热图（

如何巧妙运用PS Origin utility插件的散点密度滤镜？

前言

在数据可视化领域，散点密度热图是一种重要的表达方式，它能够生动展示二维空间中样本点的分布情况。虽然R语言、MATLAB、Python等都有其相应的绘图工具，但Origin作为一款强大的科学绘图软件，也拥有众多实用的插件，其中就包括散点密度滤镜插件。

本期插件介绍Density Filter

本期我们要详细介绍的是OriginLab官方技术支持团队推出的Density Filter插件。该插件能够轻松通过二维散点图数据绘制密度热图。除了Density Filter，还有Kernel Density Plot以及Gaussian Mixture Models等插件也具有类似功能。这里我们以Density Filter为例进行说明。该插件适用于Origin的最低版本为Origin 2019（9月6日）。

插件下载与安装

插件的官方地址是：[链接已隐藏]。我们还提供了备用下载地址：百度网盘链接提取码为itks。下载后，只需打开Origin软件，将opx文件拖拽到Origin界面即可完成安装。如果面板右侧的Apps窗口出现了相应的插件图标（图标为灰色并非不可用状态），则表示安装成功。

具体介绍

要使用Density Filter插件，首先我们需要准备一组散乱的数据。这里，我们可以利用Origin中嵌入的Python环境和代码构建器工具生成一组沿直线分布的随机点，然后将Python中的数据加载到Origin的工作表中。

在Origin的命令窗口中运行编辑好的程序，生成的数据会加载到名为“我的数据”的工作区中。接下来，使用上一期介绍的图表生成器工具，可以快速预览散点分布。

选择两列数据并运行密度过滤器插件，其中输入的是原始数据。该插件允许你按行选择数据范围，并设置密度计算参数以及输出热点图的分辨率（参数设置过大可能会导致处理时间较长）。还可以设置Grid Range，即热点图的空间范围。

设置完成后点击确定，即可生成散点密度图。内部生成的工作表会存储计算的二维密度分布数据。如果你对配色方案有更高的要求，可以在设置对话框中进行修改。如果需要自定义配色方案，可以参考颜色编辑器插件的教程，生成并保存自定义调色板。

小结

在Origin环境下绘制散乱数据的密度热图，如果没有合适的工具可能会比较困难。而Density Filter插件则能够方便地帮助我们完成这一任务。这个插件也存在算法单一的问题，如果需要更丰富的计算和更灵活的应用范围，可以尝试使用高斯混合模型等其它插件。

那么，如何找出散点图的更优模型呢？这需要根据具体的数据特点和需求来确定。可以通过对比不同的模型效果，结合业务场景和数据特性进行选择。还可以参考相关领域的论文和研究，了解行业内的常用模型和做法，从而为自己的项目选择合适的模型。不断尝试和调整才是找到更优模型的关键。