数据库设计规范

数据库设计与架构原则

一、核心设计思路

我们的数据库设计原则以业务优先，同时兼顾范式理论与性能需求。在保障业务流畅运行的前提下，寻求范式和反规范化之间的平衡，确保在提升查询效率的同时不会过度牺牲数据的规范化优势。这种平衡的设计思路旨在确保数据库既能满足当前的业务需求，又能为未来的扩展和变更预留空间。

二、数据存储与分类

我们强调数据的分类存储和冷热分离原则。重要数据和常规数据的分离存储有助于降低数据耦合风险，同时优化数据库性能。对于归档数据，我们采用独立表空间的方式进行处理，以减小单表宽度，提高查询效率。这种策略使得数据库结构更为清晰，管理更为便捷。

三、结构与命名规范

在表与字段的设计上，我们遵循简洁、明确的原则。单表字段数控制在60以内，数据量不超过500万行，以确保数据库的高效运行。所有表必须定义主键，关联字段类型保持一致，避免使用保留关键字命名，保证命名的规范性和唯一性。在字段类型选择上，我们优先选择占用空间较小的类型，如使用TIMESTAMP替代DATETIME，避免使用TEXT和BLOB等大型字段类型。

在命名规则上，我们要求对象名称全小写，以下划线分隔，避免缩写歧义。临时表以“tmp_”前缀加日期后缀命名，备份表以“bak_”前缀加时间戳标识，使得数据库管理更为清晰和有序。

四、性能与安全考量

字符集和存储引擎的选择对于数据库的性能和安全至关重要。我们默认采用utf8mb4字符集以支持多语言，存储引擎统一为InnoDB，确保数据库的稳定性和高效性。在索引和约束方面，我们强调索引字段的高区分度，避免冗余索引，同时要求外键关联设置级联更新/删除。字段尽量定义为NOT NULL，以减少索引空间占用和计算复杂度。对于敏感数据，我们严格禁止存储明文密码和大文件，重要数据需加密存储，确保数据的安全性。

五、维护与扩展性

在维护方面，我们注重表空间的管理，高频访问表与归档表分配不同的表空间，容器化部署时映射外部存储路径，以提高数据库的性能和可管理性。所有表、字段需添加注释，Schema按业务模块划分（禁用public默认模式），以方便后续的维护和扩展。在变更控制方面，我们严格禁止线上环境直接测试，表结构变更需通过版本控制工具记录，以确保数据库的稳定性和数据的安全性。

通过遵循以上规范，我们可以构建结构清晰、性能高效且易于维护的数据库系统，同时平衡业务需求与技术约束。这样的数据库系统不仅能够满足当前的业务需求，还能够为未来的扩展和变更提供有力的支持。