腾讯天衍实验室公布AI筛查宫颈癌新技术 辅助基层医生识别癌前病

宫颈癌，这个在中国女性生殖系统恶性肿瘤中发病率和死亡率均居首位的疾病，每年新增病例约10万，死亡人数约3万。有效的筛查是降低其危害的关键，而活检更是诊断的“金标准”。过去对阴道镜结果的判断过于依赖医生的主观经验，一旦误判，无数患者可能错过最佳治疗时机。

但人工智能的加入，为这一难题带来了曙光。以“腾讯觅影”AI电子阴道镜辅助诊断系统为例，其经过算法框架的升级，能够模拟医生读片过程，对阴道镜下癌前病变进行辅助判读。这一系统不仅辅助基层医生快速进行宫颈癌病变分级和活检点预测，更有效提高阴道镜检查和活检诊断的准确率。相关研究成果已被多个医学顶级期刊及会议收录。

腾讯天衍实验室并不满足于现状，为了进一步推动宫颈癌早筛系统的开发，他们开放在智能阴道镜领域的研究成果，并围绕活检预测、病灶分割、病变分级等宫颈癌AI辅助筛查的痛点启动AI竞赛。他们的目标，是吸引更多的人工智能从业者关注这一领域，共同助力实现消除宫颈癌的目标。

“腾讯觅影”AI电子阴道镜辅助诊断系统提出的学习框架，真的是一项创新之举。利用图网络技术模拟医生临床诊断过程，并在图像输出特征上结合HPV和细胞学结果，大大提高宫颈癌病变分级的精度。更厉害的是，模型还运用了U-Net对阴道镜图像中的病灶区域进行精准分割，并利用YOLO网络预测活检点，为医生提供精确指引。

在宫颈癌筛查过程中，阴道镜检查需要采集不间段的四张图像。面对图像中宫颈位置的不统一问题，腾讯天衍实验室创新地提出了子宫颈检测网络，能够准确识别出子宫颈的位置。而对于潜在病变区域在放大观察时形态变化的问题，实验室则采用了特征库进行分析，通过融合编码特征对比连续阴道镜图像，充分获取醋酸测试过程中的宝贵信息。

这一系列图网络技术的应用，不仅提高了医生对宫颈癌诊断的准确性，还为后续的活检提供了宝贵指引。经验丰富的医学专家对三万多张阴道镜检查图像进行注释，形成的数据集用于训练和评估这一学习框架。实验结果显示，升级后的系统分级精度出色，不仅优于现有算法，甚至超越了经验丰富的医师。

目前宫颈癌筛查采用的是“三阶梯”法，而阴道镜检查是其中的“关键一步”。我国懂得阴道镜检查和诊断的妇科医生资源严重不足，且诊断过程易受主观经验影响。对此，“腾讯觅影”等AI辅助诊断系统的出现，无疑为基层阴道镜检查的推广提供了有力支持，有助于解决这一难题。

人工智能与医学的跨界融合，为我们带来了更多可能。相信在不久的将来，通过不断的研发和创新，我们定能助力实现消除宫颈癌的宏伟目标。在医疗科技的崭新篇章中，腾讯天衍实验室的研究人员们取得了重大突破。他们的工作在辅助医生诊断宫颈疾病方面展现出了显著的价值，为医疗领域带来了一股新的活力。

经过对数十万份阴道镜图像的深入学习和严格验证，团队研发的AI电子阴道镜辅助诊断系统表现出了惊人的准确性。与病理学的黄金标准相比，该系统的诊断一致性高达82.2%，这一成果超越了阴道镜专家原有的解释水平，达到了新的高度。

这一创新性的研究不仅证明了AI技术在医疗领域的巨大潜力，更意味着AI电子阴道镜辅助诊断系统能在基层医院发挥重要作用。对于基层医院的阴道镜技师来说，这一系统的引入将是一次革命性的进步。

AI电子阴道镜辅助诊断系统不仅能够提高技师的诊疗水平，更重要的是，它有助于缩小三级医院与基层医院之间的诊断差距。在医疗资源分布不均的现实情况下，这一系统的应用将使得更多患者能够享受到高质量的医疗服务。

想象一下，一个缺乏经验的阴道镜技师，在AI的引导下，逐渐成长为诊断宫颈疾病的专家。这一过程不仅提升了技师的专业技能，更为患者带来了福音。通过AI电子阴道镜辅助诊断系统的辅助，基层医院的技师可以更加准确地识别宫颈疾病，为患者提供及时、有效的治疗方案。

该系统的应用还将大大提高宫颈癌的筛查质量。宫颈癌是一种严重的女性健康威胁，早期发现和治疗是降低其死亡率的关键。而AI电子阴道镜辅助诊断系统的高准确性，将有助于提高宫颈癌的筛查率，从而拯救更多生命。

腾讯天衍实验室的研究突破为医疗领域带来了新的希望。AI电子阴道镜辅助诊断系统不仅展现了AI技术的巨大潜力，更为患者带来了实实在在的福利。在未来，我们期待这一技术能够在更多领域得到应用，为人类的健康事业做出更大的贡献。