图玛深维肺结节智能诊断系统亮相友谊医院学习班

近期，由首都医科大学附属北京友谊医院放射科主办的《肺部疾病影像诊断思路及临床诊疗规范》学习班在美丽的友谊医院盛大启动。这次学习班汇聚了众多行业内的顶尖专家，图玛深维作为人工智能领域的佼佼者亦参与其中。

此次学习班阵容豪华，专家们均来自国内一流的医疗机构。包括首都医科大学附属北京友谊医院的副院长、影像中心主任王振常教授，放射科的杨正汉教授、马大庆教授、贺文教授以及胸组组长陈疆红博士等。还有来自西安交通大学第一附属医院的郭佑民教授，北京协和医院的宋伟教授，解放军总医院的赵绍宏教授，以及北京大学第一医院的高莉副主任医师等多位专家。在短短两天的时间里，各位专家与来自全国各地的近200名放射科和胸科医师共同和分享了肺部影像诊断的技术和临床应用。

学习班的主题聚焦于肺部疾病的影像诊断思路及临床诊疗规范，内容涵盖广泛，既有理论阐述，又有实践分享。现场氛围热烈，讨论深入。特别值得一提的是，友谊医院引入的黑科技图玛深维智能诊断系统成为了大家关注的焦点。

作为人工智能领域的明星产品，图玛深维智能诊断系统在肺结节检测方面表现出色。陈疆红博士为学习班成员分享了《人工智能在肺小结节诊断的应用》，并通过真实的病例展示了图玛深维智能诊断系统在结节检出、良恶性分析等方面的优势。这一系统的引入，无疑为肺部疾病的影像诊断带来了新的突破。

这次学习班不仅为专家们提供了一个交流的平台，也让来自全国各地的医师们有机会与权威专家面对面交流，共同肺部影像诊断的未来发展。学习班的成功举办，不仅提升了大家对肺部疾病影像诊断的认识，也为未来的临床实践提供了宝贵的经验和参考。

《肺部疾病影像诊断思路及临床诊疗规范》学习班在友谊医院的成功举办，为肺部疾病的影像诊断领域注入了新的活力和思想。图玛深维智能诊断系统的出色表现，更是让大家对人工智能在医疗领域的应用充满了期待。北京友谊医院放射科胸组组长陈疆红博士谈图玛深维智能诊断系统

在首都医科大学附属北京友谊医院放射科胸组，陈疆红博士作为组长，带领的团队一直在寻求更高效、更准确的诊断方法。近日，他们引入了图玛深维智能诊断系统，这一系统凭借其独特的三维分割技术，为医生的诊断工作带来了革命性的变革。

陈博士详细讲解了图玛深维智能诊断系统的优势。该系统能进行更精确地检测、定位和分割，大大提高了医生的诊断效率和诊断精度。特别是在肺结节的识别上，这一系统几乎做到了不漏诊。它的出现，使得医生在面对复杂的病例时，能够更加全面、深入地进行分析。

其中，有一个病例让陈博士印象深刻。一个年仅20多岁的年轻人被检测出肺结节，医师肉眼判断结节不会是恶性的。图玛深维智能诊断系统却提示这个结节有极高的恶性可能性。经过多次复查和手术治疗，最终被确诊为腺癌。这一案例充分证明了图玛深维智能诊断系统在诊断肺结节方面的准确性和重要性。

图玛深维智能诊断系统还有一个亮点在于其随访功能。陈博士提到，有一个病人的肺结节在随访一年后，恶性程度从57%上升到了86%。这一变化被系统准确捕捉并提示医生进行进一步诊疗，最终手术确诊为早期肺癌。

在谈及图玛深维智能诊断系统的其他功能时，陈博士强调了其影像组学方面的优势。他认为，这些功能相较于其他影像AI企业来说具有一定的优势。在学习班现场举行的“专家+AI协作趣味读片挑战赛”，更是引发现场百人的热情参与。

在这场挑战赛中，安装了图玛深维肺结节智能诊断系统的十台电脑辅助医师现场读片。现场随机抽取的十名医师在15分钟内需要找到并辨别5套CT薄层扫描图像中的病灶。这一活动不仅展示了AI与专家协作的潜力，也激发了医师们对新技术的兴趣和热情。

活动现场气氛热烈，近百人齐聚一堂，共同见证了一场别开生面的挑战赛。当十名“幸运儿”开始现场答题时，周围的医师们纷纷围聚过来，一边仔细观察选手们如何操作图玛深维智能诊断系统，一边为他们出谋划策。

在这短短的几分钟内，选手们如同高手过招，迅速完成读片。友谊医院的专家们认真审核了选手们的答题表现，友谊医院影像中心副主任贺文教授更是亲自为挑战赛的选手颁发奖项。这一刻，现场的气氛达到了高潮。

贺文教授不仅为选手们的表现点赞，更是对人工智能的发展寄予厚望。他表示，人工智能将在医疗领域发挥越来越重要的作用，希望所有的医师都能积极了解和学习这一领域的知识。在结束发言时，他更是期待与各位专家、学员同仁们的下次欢聚。

AI+医生的模式正逐渐走进人们的生活，图玛深维智能诊断系统就是其中的佼佼者。它通过全病程管理的方式，帮助医生更好地诊断肺结节，提高医生的效率和准确率。此次图玛深维智能诊断系统助阵北京友谊医院《肺部疾病影像诊断思路及临床诊疗规范》学习班，让更多的人了解到人工智能在影像诊断中的重要作用。

通过这次活动，不仅展示了人工智能的魅力，也让更多的医师认识到其在医疗领域中的巨大潜力。免责声明：转载自网络，旨在传递更多信息。文章仅代表作者个人观点，与本站无关。本站对文中陈述的文字和内容真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺，请读者自行核实相关内容。