遏制女性健康杀手！AI辅助筛查10秒揪出宫颈癌

【天极网IT新闻频道报道】病理医生在宫颈癌筛查中扮演着关键角色。据统计，我国病理医生的缺口高达8至10万人，而每年仅宫颈癌新发病例就平均达到13万，适龄女性更是数以千万计，病理医生的工作负担极为繁重。

传统的宫颈癌筛查方法依赖病理医生肉眼观测癌细胞，这种方式的效率极低，一天最多只能观察100张片子，而且超负荷的工作也增加了误诊和漏诊的风险。这种状况不仅直接阻碍了国内宫颈癌的防治进展，而且引发了医患矛盾等深层次问题，成为医疗体系的一大难题。

人工智能的发展为医疗体系带来了希望。相较于传统方法，AI辅助识别技术能将宫颈癌筛查时间从平均6分钟缩短至短短的10秒，几乎提升了36倍的速度。这一重大突破得益于阿里云、英特尔和北京协和医院共同合作的“数字人体”视觉挑战赛宫颈癌风险智能诊断大赛。

全球首发的宫颈癌液基细胞整图数据引擎是人工智能在医疗领域的研究成果，这一数据引擎的推出能够加速国内科研和应用进度，有效封堵宫颈癌防治的漏洞，为更多女性和家庭带来希望。

数据标注是这一突破的关键环节。赛题组在全球范围内首次发布了三千多例宫颈癌液基细胞整图数据，每张图包含约十亿像素，涵盖了从异常鳞状上皮细胞到六类典型细胞的全方位信息。这些数据经过专业医师和人工智能的严格验证，为宫颈病变筛查提供了更为客观的诊断标准。这一创新解决了长期困扰基层病理医生缺乏的问题，使得农村地区的妇女也能获得高质量的筛查，真正让筛查成为更多女性的健康保护伞。

为了实现比赛的高价值产出，阿里达摩院对赛题组的数据进行了严格的筛选和清洗。基于多年医疗影像AI的技术储备，达摩院不仅搭建了算法基准模型，为参赛选手提供了思路和方向的参考，还建立了基于宫颈癌液基细胞学影像特点的评价量化体系，为比赛提供了全方位的技术支持。

比赛的最佳算法模型能够更细致、精准地识别每一例病例的图形，使医生们能够在短短的10秒内找出癌变细胞，显著降低了肉眼观测的误诊率，减轻了医生的工作强度。

英特尔开创的学习加速技术VNNI也极大提升了本次比赛的推断效率。经过参赛选手们的优化，该技术有望将病理筛查的判断时间从5秒缩短至0.1秒。开发者说明文档的完善进一步提高VNNI技术的易用性，更好地满足了医生进行癌症诊断的现实需求。通过人工智能技术的应用与医疗设备的持续升级，现代医生已经能够以前所未有的精准度揪出宫颈癌的踪迹。这不仅意味着患者能够得到及时的治疗，更意味着及家庭医疗开支的显著减少，而更为重要的，是这一进步有助于缓解因误诊而引发的医患矛盾，为医疗系统注入新的和谐气息。

值得一提的是，AI辅助筛查不仅解放了医生的压力，还为医院带来了实质性的便利。在某些先进的医院中，引入的AI技术正在助力宫颈癌的筛查工作。通过算法模型的优化，这些模型被成功植入到市面上常用的宫颈癌细胞学数字扫描设备中，显著提升了医疗诊断设备的性能。预计这一技术可以节省医生10至20分钟的阅片时间，使医院在提升服务能力的支持国家开展大规模癌症筛查工作。

随着国内生命健康产业迈入智能医疗时代，高质量医疗服务的实现离不开跨领域人才的共同努力。阿里巴巴达摩院人工智能中心的高级研究员张磊表示，他们的使命是将AI普惠到医疗中，为广大群众提供服务。通过阿里云天池大赛这一全球性的开发者社区，他们吸引了众多人工智能与生命健康领域的专家和技术爱好者共同参与，共同为医疗行业的发展注入智慧力量。

阿里云天池大赛与众多知名医疗机构如瑞金医院、协和医院、美年大健康等紧密合作，涉及知识图谱建设、智能问答、视觉辅助诊断、新药研发、疾病预测等多个领域。这一平台不仅促进了技术与医疗的融合，更发挥了众智力量，持续为医疗行业赋能。

现在，一个普遍被大众接受的观点是：只要定期进行癌症筛查并及早发现，就能有效降低癌症的死亡率。而人工智能辅助筛查技术的日益成熟，有望从意识防控转向技术防控，这将极大提高我国在癌症防治方面的经济和民生层面的成效。

阿里巴巴达摩院的医疗AI团队在医疗影像领域拥有深厚的技术积累。在此次新冠疫情期间，他们研发的CT影像算法为全球医疗机构提供了巨大的帮助。该技术能够在20秒内判断疑似患者的CT影像，并量化病灶的轻重程度，为医生提供有力的决策支持。阿里云已向全球医疗机构免费开放这一技术，展示了其在人工智能医疗领域的担当与贡献。

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