特异性达99% 浙大睿医糖网病AI研究取得突破成果

在这个充满挑战与机遇的时代，全球糖尿病患者数量日益增多，尤其是糖尿病视网膜病变患者群体不断壮大，给人们的健康带来了极大的威胁。据数据显示，全球范围内已有超过一亿糖尿病患者，其中糖网病患者数量超过三千万。失明风险相较于普通人高出25倍，这无疑给人们敲响了警钟。如何早期筛查眼底、快速诊断眼底图像，成为了防治糖网病的关键所在。而浙江大学的研究给我们带来了重要信息。

近日，在第一届国际医疗人工智能大会上，浙大睿医人工智能研究中心宣布在糖尿病视网膜病变分级研究上取得了重大突破。该研究中心负责人吴健透露，中心已经成功取得四项眼底病变检测相关的发明专利。其中与北京同仁医院合作的AI学习技术尤为引人注目。经过训练，该技术在糖尿病视网膜病变的五大分类上表现出色，在大部分数据集上的特异性达到了惊人的99%，敏感度也达到了95%。这一技术的突破，无疑为糖网病的早期筛查和快速诊断提供了强有力的支持。

自2016年起，人工智能风潮席卷全球，医学人工智能领域的发展更是日新月异。在糖尿病视网膜病变筛查、心脏病预测、罕见病诊疗、脑瘤诊断等多个领域均有所突破。面对我国医疗需求的飞速增长和优质医疗资源的紧缺，国家积极推动医学人工智能的发展，并发布了多项指导文件。在此背景下，浙大睿医人工智能研究中心应运而生。

该研究中心集合了浙江大学多个院系的科研力量，由中国人工智能科学带头人、浙江大学校长吴朝晖教授领衔建设。重点研究医学大数据、影像学和基因组学等领域的人工智能共性关键技术，目前图像识别领域处于全国领先地位。值得一提的是，浙大睿医还创新了“产学研”协作模式，通过与微医等公司的合作，将科研成果迅速应用到实际场景中。微医拥有广泛的医疗落地场景和线上线下规模化专业医疗数据，为浙大睿医的研究成果提供了验证和优化的机会。更重要的是，这些成果将首先惠及线上实名用户达1.72亿的庞大群体以及线下的互联网医联体成员。

这项技术的突破不仅为我国庞大的糖尿病患者带来了福音，也为全球范围内的糖网病患者带来了希望。我们期待未来医学人工智能的更多突破和创新，更好地服务于人类的健康事业。我们也期待浙大睿医人工智能研究中心在医学人工智能领域能够取得更多的突破性成果，为全球健康事业的发展做出更大的贡献。浙江大学睿医人工智能研究中心的副主任吴福理先生近日在接受采访时提到：“浙大睿医在多个医疗人工智能领域的研究已经取得了显著的进展。”

吴主任详细介绍了浙大睿医在糖网病分级研究方面的成果，他表示，这一领域的研究已经取得了令人瞩目的成果。除此之外，团队在脑卒中眼底图慢病检测云服务、疾病知识图谱、骨龄图像识别以及专业影像标注工具等领域的研究也取得了不小的进步。他进一步透露，预计未来两个月内会有重大产品发布。

谈及我国医疗资源的现状，吴主任表示，尽管我国的医疗资源总量在不断增加，但优质医疗资源仍然紧缺。在这种情况下，人工智能工具在医疗领域的应用显得尤为重要。他表示，AI工具可以在辅助诊断等方面协助医生诊疗，从而提高医疗效率，减轻医生的工作压力。

浙大睿医人工智能研究中心的研究成果，无疑为我国的医疗领域带来了新的希望。随着人工智能技术的不断发展，相信未来会有更多的科技成果应用于医疗领域，为人们的健康带来更多的保障。

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吴福理副主任的采访为我们展示了浙大睿医人工智能研究中心在医疗领域的进展以及未来的发展方向。作为人工智能与医疗结合的产物，浙大睿医的研究成果充满了潜力与期待。我们期待未来两个月内他们能发布的重大产品，为我国的医疗领域注入更多的科技力量。